[책 리뷰] 문과생, 데이터 사이언티스트 되다

비전공자로서 데이터 사이언티스트를 준비하면서 초기에 마음가짐을 할 수 있었던 도서

주요 내용 정리

문과생, 데이터 사이언티스트 되다  

 

데이터

데이터는 개념보다 활용이 중요하다.

데이터는 쌓일수록 가치가 생긴다.

데이터는 경쟁력을 좌우한다.

모든 것이 데이터가 될 수 있다.

 

데이터 사이언티스트의 역할

이 시대에 꼭 필요한 전문가

기술, 통계, 인문의 경계를 넘나든다.

숫자로 설득해야 한다.

숫자와 현실을 연결해야 한다.

숫자와 언어 속에서 맥락을 읽어낸다.

 

데이터 사이언티스트의 역량

기초다지기

외국어를 배우듯이 코딩을 배우기

요리를 맛있게 만들듯 통계를 대하기

통계 관련 수업은 최대한 많이 듣기

 

마인드 세팅

지금보다 나아지고자 하는 욕구 

현상을 관찰해 문제를 파악하는 힘

사람들이 원하는 것을 파악하는 능력

데이터에 대한 주인 의식

 

데이터 사이언티스트의 실무

데이터에서 가치 찾기

감각, 기술, 소양 갖추기

다양한 프로젝트 

1. 프로젝트의 목적을 정한다.

2. 유관 부서의 현황과 궁금증을 듣는다.

3. 프로젝트와 관련된 데이터를 최대한 끌어모은다.

4. 목적에 맞는 가설들을 검증한다.

5. 검증한 가설들의 조각을 모아 하나의 얘기를 만든다.

6. 실제 개선할 수 있는 구체적 방향을 제언한다.

7. 유관 부서와 개선 방안을 논의하고 실행을 돕는다.

8. 실행 효과를 데이터로 검증한다.

9. 분석-실행-분석을 통해 확인한 것들로 다음 실행을 준비한다.

 

데이터 사이언티스트의 무기

사고하고 판단할 수 있는가

나만의 관점이 있는가

분석에 대한 그림을 그릴 수 있는가

• 머릿속에 대략적인 결과물이 떠올라야 한다.
• 논리적으로 사고해야 한다.
• 내 손으로 결과물을 만들겠다는 의지가 있어야 한다.

다양한 경험을 융합할 수 있는가