오늘날의 데이터 중심 세계에서 기업과 조직은 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 점점 더 데이터 분석에 의존하고 있습니다. 그러나 단순히 대규모 데이터 세트에서 액세스하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터를 최대한 활용하려면 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 피처 엔지니어링은 분석가가 원시 데이터에서 가장 관련성이 높은 정보를 추출하여 더 나은 예측 모델과 더 정확한 통찰력으로 얻을 수 있도록 도와주는 기술 중 하나입니다. 이번 포스트에서는 피처 엔지니어링이 무엇인지, 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보고 Python 코드 예제를 제공합니다. 피처 엔지니어링이란 무엇일까요? 피처 엔지니어링은 새로운 피처를 만들거나 기존 피처를 수정하여 원시 데이터에서 유용한 정보..