상관관계 분석은 데이터 집합에서 두 개 이상의 연속형 변수 간의 관계를 파악하는 데 사용되는 강력한 기술입니다. 이 블로그 게시물에서는 상관관계 분석이 무엇이며, 왜 중요한지, 그리고 Python을 사용하여 상관관계 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 상관관계 분석이란 무엇일까요? 상관관계 분석은 데이터 집합에서 둘 이상의 연속형 변수 간의 관계의 강도와 방향을 결정하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 상관관계 값의 범위는 -1에서 +1까지이며, -1은 완벽한 음의 상관관계, +1은 완벽한 양의 상관관계, 0은 상관관계가 없음을 나타냅니다. 상관관계 분석이 중요한 이유는 무엇일까요? 상관관계 분석은 해당 데이터 집합을 사용하여 구축하는 모델의 정확도에 영향을 미칠 수 있는 변수 간의 관계를 식별하는 데 ..