자연어 처리(NLP)에서 감정 감지 및 분석은 중요한 연구 분야입니다. 그러나 감정을 정확하게 식별하고 분석하는 것은 특히 단어의 형태학적 변형을 처리할 때 어려울 수 있습니다. 이 글에서는 감정 감지에 대한 개별 피처의 영향을 더 잘 이해하기 위해 키워드 분석에서 피처 영향의 사용을 살펴보겠습니다. 또한 이 기술을 구현하기 위해 Scikit-learn을 사용하는 Python 코드 예제를 제공합니다. Feature Influence를 이용한 형태소 감성 키워드 분석 피처 영향을 이용한 형태소 감성의 키워드 분석은 NLP에서 개별 특징이 감정 감지에 미치는 영향을 식별하고 분석하는 기법입니다. 이 접근법은 텍스트에서 특정 감정의 존재를 예측할 때 개별 단어 또는 피처의 중요성을 분석하는 것을 포함합니다. ..