분류 모델을 구축할 때 텍스트를 피처로 포함하면 결과를 예측하는 데 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 문제 데이터는 문자 형태의 비정형 데이터를 모두 포함하며 트윗, 리뷰, 이메일 등 다양한 형태로 찾아볼 수 있습니다. 이 문서에서는 Python 코드 예제를 포함하여 텍스트를 분류 모델의 피처로 만드는 단계별 프로세스를 살펴보겠습니다. 1단계: 텍스트 전처리 텍스트를 분류 모델의 피처로 포함하려면 먼저 텍스트 데이터를 사전 처리해야 합니다. 여기에는 구두점 제거, 중지 단어 제거, 모든 단어를 소문자로 변환 등의 여러 단계가 포함됩니다. 또한 형태소 분석 및 표제어 추출과 같은 기술을 사용하여 텍스트 데이터의 고유 단어 수를 줄일 수 있습니다. 전처리는 NLTK, SpaCy, Scikit-learn과 ..