감정 분류는 텍스트 데이터에 표현된 사적인 의견을 식별하고 분류하기 위해 자연어 처리(NLP)에서 사용되는 중요한 방식입니다. 제품 리뷰, 소셜 미디어 게시물 또는 고객 피드백을 분석하는 경우 감정 분류는 텍스트 이면의 전반적인 감정을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 글에서는 고유한 감정 분류 모델을 설계 및 평가하는 방법을 살펴보고 시작하는 데 도움이 되는 Python 예제를 제공합니다. 감정 분류는 무엇일까요? 오피니언 마이닝이라고도 하는 감정 분류는 텍스트 데이터의 감정 톤을 결정하기 위해 텍스트 데이터를 분석하는 프로세스입니다. 긍정적, 부정적 또는 중립적 감정을 표현하는 단어와 표현를 연결하고 결과적으로 텍스트를 채점합니다. 감정 분류는 일반적으로 SVM(Support Vector Ma..