텍스트 데이터로 작업할 때 말뭉치 내에서 개별 단어의 중요성을 결정하는 것이 종종 유용합니다. 이를 수행하는 데 널리 사용되는 방법 중 하나는 TF-IDF로, 이는 Term Frequency-Inverse Document Frequency를 나타냅니다. 이 글에서는 방법, 응용 프로그램 및 Python 코드 예제에 대한 설명을 포함하여 TF-IDF에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. TF-IDF란 무엇일까요? TF-IDF는 텍스트 문서에서 단어의 중요도를 결정하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 이 방법은 용어 빈도(TF)와 역 문서 빈도(IDF)의 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 용어 빈도(TF)는 문서의 총 단어 수와 관련하여 문서에 단어가 나타나는 빈도를 측정합니다. 값이 높을수록 해당 단어가..