분석 모델은 다양한 부지런히 데이터 기반 의견을 제시하기 위한 중요한 도구입니다. 이러한 모델은 통계 및 미세 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 비즈니스 전략을 알리고 성과를 개선할 수 있는 통찰력을 제공합니다. 여전히 분석 모델을 개발하고 프로그래밍하는 것은 데이터 분석 및 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해가 필요한 복잡한 작업이 될 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 분석 모델을 프로그래밍하는 프로세스를 살펴봅니다. Python은 사용 편의성과 광범위한 라이브러리 지원으로 인해 데이터 과학 및 분석 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 다양한 분석 모델의 예를 제공하고 이를 Python에서 적용하는 방법을 보여줍니다. 1. 선형 회귀: 선형 회귀는 수치 결과를 예측하기 위한..