퍼셉트론(Perceptron) 신경망을 이루는 가장 기본 단위 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하는 구조 레고의 블록과 비슷 1. 가중치(Weight) - 편향(bias) 연산 가중합(Weighted Sum) 입력된 신호를 각각의 가중치와 곱하고 그 결과를 더해주게 되는 퍼셉트론의 첫 번째 단계 import numpy as np input = np.array([1, 2, 3]) weight = np.array([0.2, 0.3, -0.1]) np.dot(input, weight) 0.5 입력 신호(input)에 대해 임의의 가중치(weight)를 설정 1 X 0.2 + 2 X 0.3 + 3 X (-0.1) = 0.5 2. 활성화 함수(Activation function) 계산된 가중합을 얼..