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자연어 처리(NLP)에서 감정 감지 및 분석은 중요한 연구 분야입니다. 그러나 감정을 정확하게 식별하고 분석하는 것은 특히 단어의 형태학적 변형을 처리할 때 어려울 수 있습니다. 이 글에서는 감정 감지에 대한 개별 피처의 영향을 더 잘 이해하기 위해 키워드 분석에서 피처 영향의 사용을 살펴보겠습니다. 또한 이 기술을 구현하기 위해 Scikit-learn을 사용하는 Python 코드 예제를 제공합니다. Feature Influence를 이용한 형태소 감성 키워드 분석 피처 영향을 이용한 형태소 감성의 키워드 분석은 NLP에서 개별 특징이 감정 감지에 미치는 영향을 식별하고 분석하는 기법입니다. 이 접근법은 텍스트에서 특정 감정의 존재를 예측할 때 개별 단어 또는 피처의 중요성을 분석하는 것을 포함합니다. ..

클래스 불균형은 한 클래스가 다른 클래스보다 훨씬 적은 샘플을 갖는 분류 모델에서 일반적인 문제입니다. 이로 인해 모델이 다수 클래스에 편향될 수 있으므로 모델의 정확도와 예측력에 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 분류 모델의 클래스 불균형 문제, 모델 성능에 미치는 영향 및 이 문제를 해결하기 위한 몇 가지 기술을 살펴보겠습니다. 또한 Scikit-learn을 사용하여 이러한 기술을 구현하는 Python 코드 예제를 제공합니다. 클래스 불균형이란 무엇일까요? 클래스 불균형은 분류 데이터 세트에서 한 클래스가 다른 클래스보다 훨씬 적은 수의 샘플을 가질 때 발생합니다. 예를 들어 의료 데이터 세트에서 다수 클래스는 "건강한 환자"이고 소수 클래스는 "희귀 질환 환자"일 수 있습니다. 클래스 불균형..

안녕하세요! 오늘은~ 5분 안에 기침을 멈추기 위한 방법을 공유해 보겠습니다. 무조건 멈춘다! 이건 아니지만 멈추기 위해서 시도해 볼 만한 몇 가지 효과적인 치료방법들이 있습니다. 기침은 자극물과 점액을 기도에서 제거하기 위한 반사 작용입니다. 그렇지만 우리는 기침을 많이 하면 불편하고 방해되고 일을 하거나 쉴 때조차 거슬리게 느껴지죠. 그럼 빠르게 기침을 멈추는 방법에는 어떤 것들이 있는지 살펴보겠습니다. 1. 꿀과 레몬을 탄 따뜻한 물을 마시기 따뜻한 물 한 잔에다가 꿀 한 스푼과 레몬즙을 몇 방울 섞어주세요. 꿀에는 항균효과뿐만 아니라 항염 성분까지 들어 있어서 목을 진정시키는 데 효과적이에요. 레몬은 점액을 분해해 주는 역할을 하고, 울혈을 완화시키는 데도 도움이 됩니다. 기침을 완화하기 위해서 ..

텍스트 데이터로 작업할 때 말뭉치 내에서 개별 단어의 중요성을 결정하는 것이 종종 유용합니다. 이를 수행하는 데 널리 사용되는 방법 중 하나는 TF-IDF로, 이는 Term Frequency-Inverse Document Frequency를 나타냅니다. 이 글에서는 방법, 응용 프로그램 및 Python 코드 예제에 대한 설명을 포함하여 TF-IDF에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. TF-IDF란 무엇일까요? TF-IDF는 텍스트 문서에서 단어의 중요도를 결정하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 이 방법은 용어 빈도(TF)와 역 문서 빈도(IDF)의 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 용어 빈도(TF)는 문서의 총 단어 수와 관련하여 문서에 단어가 나타나는 빈도를 측정합니다. 값이 높을수록 해당 단어가..

안녕하세요! 오늘은~ 대장 내시경 검사받기 전에 공복 전에! 먹으면 좋은 음식들 10가지를 이야기해 보려 합니다! 대장 내시경 검사를 받기로 예정해놓으셨다면 식이요법을 갑자기 하고 싶어지실 거예요. 평소에도 이렇게 특별하게 식이요법이 필요하지만 바쁜 현대사회에 쉽지는 않잖아요ㅠ 어차피 검사를 받기 직전에는 공복으로 가야 하지만 그전에 결장 내부를 명확하게 볼 수 있도록 청소하는 음식들을 섭취해 주는 게 좋아요. 준비하는 게 귀찮고 번거로울 수 있지만 올바른 음식을 섭취하면 건강도 더 좋아질 수 있답니다~ 1. 맑은 국물 맑은 국물은 액체, 전해질과 더불어 약간의 소금으로만 간이 된 음식이면 좋아요. 고당 음료에 대한 욕구를 대안해줄 수 있는 방법이에요. 2. 아이스크림 아이스크림은 소화하기 쉽고 액체로 ..

분류 모델을 구축할 때 텍스트를 피처로 포함하면 결과를 예측하는 데 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 문제 데이터는 문자 형태의 비정형 데이터를 모두 포함하며 트윗, 리뷰, 이메일 등 다양한 형태로 찾아볼 수 있습니다. 이 문서에서는 Python 코드 예제를 포함하여 텍스트를 분류 모델의 피처로 만드는 단계별 프로세스를 살펴보겠습니다. 1단계: 텍스트 전처리 텍스트를 분류 모델의 피처로 포함하려면 먼저 텍스트 데이터를 사전 처리해야 합니다. 여기에는 구두점 제거, 중지 단어 제거, 모든 단어를 소문자로 변환 등의 여러 단계가 포함됩니다. 또한 형태소 분석 및 표제어 추출과 같은 기술을 사용하여 텍스트 데이터의 고유 단어 수를 줄일 수 있습니다. 전처리는 NLTK, SpaCy, Scikit-learn과 ..

안녕하세요! 벌써 따뜻을 넘어서 덥기도 한 요즘~ 여름이 얼마 남지 않았다는 걸 느끼게 해주네요. 즉, 다이어트를 더 열심히 하면서 여름을 맞이할 준비를 해야 할 때라는 말이죠 ㅠㅠ 하지만!! 다이어트를 한다고 해서 맛있는 음식을 포기할 필요는 없습니다!! 미래의 내 모습에 만족하면서 순조롭게 다이어트 한 몸을 유지하는 데 도움이 되는 건강하고 풍미 가득한 레시피도 많이 있습니다~ 그래서 오늘은~ 여름에 제가 가장 좋아하는 다이어트 레시피를 공유하려고 합니다!! 구운 닭고기 샐러드 구운 닭고기, 좋아하는 채소들, 얇게 썬 아보카도, 방울토마토를 레몬 비네그레트와 함께 버무리면 상큼하면서도 포만감 있는 샐러드가 됩니다. 채소 꼬치 피망, 애호박, 방울토마토 등 알록달록한 채소를 꼬치에 꽂아 구워 먹으면 건..

안녕하세요~ 리미입니다! 오늘은 식물성 단백질과 동물성 단백질을 비교하면서 장점과 단점이 어떤 것들이 있는지 건강한 식단으로 어떻게 활용해야 하는지 방법들을 공유해 보려고 합니다. 단백질은 근육 조직을 만들고 복구하고, 효소랑 호르몬을 생성하고, 근육과 뼈, 장기들을 건강하고 튼튼하게 유지하는 데 아주 중요한 역할을 하는 필! 수! 영양소입니다. 동물성이든 식물성이든 단백질 식품은 모두 훌륭한 영양을 공급해 주지만 영양, 소화와 같은 전체적인 건강에 미치는 영향은 다르답니다. 동물성 단백질 식품의 영양가를 알아볼까요?! 육고기, 닭고기, 생선들과 유제품 같은 것들은 동물성 단백질이 풍부한 식품이에요. 즉! 이 식품들은 우리 몸이 건강해지기 위해 필수적으로 필요한 아미노산을 모두 함유하고 있습니다. 또, ..

고혈압은 전 세계적으로 수많은 사람들에게 영향을 미치는 일반적인 상태입니다. 그러나 치료하지 않고 방치하면 심장 질환, 뇌졸중과 같은 심각한 합병증을 유발할 수 있습니다. 다행히 혈압을 낮추고 전반적인 건강을 개선할 수 있는 방법이 있습니다. 이 글에서 우리는 자연스럽게 혈압을 낮추는 몇 가지 효과적인 방법을 탐구할 것입니다. 1. 규칙적으로 운동하기 규칙적인 신체 활동은 혈압을 낮추는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 그것은 심장을 강화하고 혈액 순환을 개선하여 혈압을 낮추는 데 도움이 됩니다. 대부분의 요일에 중간 강도의 운동을 최소 30분의 이상 하는 것을 목표로 하십시오. 중강도 운동의 예로는 빠르게 걷기, 자전거 타기, 수영 등이 있습니다. 2. 건강한 식단 섭취하기 건강한 식단은 건강한 혈압..

과대적합은 모델이 훈련 데이터에 너무 가깝게 맞도록 훈련되어 새 데이터에 적용될 때 성능이 저하되는 기계 학습의 일반적인 문제입니다. 모델이 과적합되지 않았는지 확인하려면 다양한 기술을 사용하여 검증하는 것이 중요합니다. 이 게시물에서는 다음을 포함하여 과적합에 대해 모델을 검증하는 몇 가지 모범 사례를 다룰 것입니다. 1. 데이터 분할 모델 검증의 첫 번째 단계는 사용 가능한 데이터를 교육 및 테스트 데이터 세트로 분할하는 것입니다. 학습 데이터 세트는 모델을 학습하는 데 사용되고 테스트 데이터 세트는 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 이는 모델이 단순히 훈련 데이터를 기억하는 것이 아니라는 것을 확인하는 데 도움이 됩니다. 2. 교차 유효성 검사 교차 유효성 검사는 데이터를 여러 부분으로 분할하고 각 ..