분류 모델의 평가는 기계 활용 능력의 중추적인 측면입니다. 그것은 특정 평가 기준에 기반한 모델의 정확도와 성능을 결정하는 것을 포함합니다. 일반적으로 사용되는 평가 기준 중 하나는 분류 문제에 대한 사실 및 예측 값의 요약을 제공하는 혼동 행렬입니다. 이 블로그 게시물에서는 혼동 매트릭스를 기반으로 하는 분류 모델의 평가 지표를 살펴보겠습니다. 혼동 행렬이란 무엇입니까? 혼동 행렬은 데이터의 실제값과 예측값을 비교하여 분류 모델의 성능을 표시하는 표입니다. 일반적으로 양수와 음수 또는 예와 아니오와 같은 두 가지 클래스만 있는 이진 분류 문제에서 사용됩니다. 테이블은 아래와 같이 각각 다른 스크립트를 나타내는 4개의 사분면으로 나뉩니다. Confusion Matrix TP - True Positive:..
